2018년 4월 11일 수요일

F-test, F-distribution

  • F-test: F-distribution을 이용한 Test.
  • F-test는 주로 2 variances를 비교할 때 사용함. 다른 test에서도 f-statistic이 많이 사용됨.
    • regression analysis
      • F test 결과 p-value가 기각역보다 작으면, statistically significant(유의미). 이때 의미는 전 변수(가정에 포함된 변수들)의 전체에 대한 결과임. 따라서 null hypothesis가 reject되면, t-test를 이용하여 개별 변수에 대하여 어떤 독립변수가 유의미한지 판단해야 함. 
        • null hypothesis : all of the regression coefficients are equal to zero
    • chow test
    • Scheffe test
  • How to do F-test  (regression analysis)
    • null hypothesis와 alternative hypothesis를 설정함.
    • F value를 계산함
      • the formula F = ( (SSE1 – SSE2 )/ m ) / (SSE2 / (n-k) )
        • m: # of restrictions.
        • k: # of independent variables.
    • F statistic을 찾음
      • F Statistic = variance 1/ variance 2

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