Basic Statistical Descriptions of Data

• Measuring the central tendency
• Mean
• 모든 numeric data의 합 / data의 갯수
• Median
• 가운데 값
• data의 개수가 홀수이면 중간에 위치한 값. data의 개수가 짝수라면 두 중간 값의 평균값
• Mode 
• 최빈값
• Symmetric vs. Skewed data
• Symmetric
• 
• positively skewed
•  
• negatively skewed
• 
• Measuring the dispersion of data
•  Quartiles
•  Q1(25th percentile), Q2(median), Q3(75th percentile)
• Inter-quartile range(IQR): Q3 - Q1
• Five number summary: min, Q1, median, Q3, max
• Outlier: 1.5 * IQR보다 크거나 작은 values
• Variance and Standard deviation
• Graphic displays of basic statistical descriptions
• Boxplot
• 5-number summaries에 따라 numeric data를 graphically 보여주는 방법
• 
• Histogram
• data의 distribution을 보여주는 graphical representation.
• Quantile plot
• 
• Quantile-quantile(q-q) plot
• 각 축에 두 데이터의 quantiles를 plotting해서 두 probability distribution을 비교하는 graphical method 
• 두 distribution이 동일하면, Q-Q plot은 y=x line을 따름
• Q-Q plot의 기울기가 급하면, y축에 대당하는 데이터의 분포가 더 퍼져있음을 의미함
• 'S' 모양을 한다면, 둘 중 하나의 데이터의 distribution이 더 skew되어 있음을 의미함.
• Scatter plot